Apple Yapay Zeka Sunucuları İçin Yeni Nesil Çipler Geliştiriyor

Apple Yapay Zeka Sunucuları İçin Yeni Nesil Çipler Geliştiriyor

Apple, yapay zekâ alanındaki rekabeti kızıştırmak için donanım cephesinde büyük bir atılım yapıyor. Bloomberg‘in haberine göre, şirket hem Mac bilgisayarlar hem de yapay zekâ sunucuları için yeni nesil çipler geliştiriyor. Bu çipler, Apple’ın “Apple Intelligence” platformunun temelini oluşturacak ve şirketin gelecekteki ürün stratejisinin merkezinde yer alacak.

M6 ve M7: Mac’ler İçin Yeni Nesil Güç

Apple, Mac serisini daha da güçlendirmek amacıyla “Komodo” kod adlı M6 ve “Borneo” kod adlı M7 çipleri üzerinde çalışıyor. Bu çipler, 2025 yılında tanıtılması beklenen M5 çiplerinin ardılları olacak. Ayrıca, daha ileri bir tarihte karşımıza çıkacak “Sotra” kod adlı daha gelişmiş bir Mac çipi de planlanıyor.

Baltra Projesi: Yapay Zekâ Sunucuları İçin Özel Çipler

Apple, ilk kez yapay zekâ sunucuları için özel olarak tasarlanmış çipler geliştiriyor. “Baltra” kod adlı bu proje kapsamında, mevcut M3 Ultra çipinin iki, dört ve sekiz katı CPU ve GPU çekirdeğine sahip çipler üzerinde çalışılıyor. Bunlar, Apple’ın kendi sunucularında Apple Intelligence işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılacak. Bu yüksek performanslı çiplerin 2027 yılına kadar hazır olması bekleniyor.

Akıllı Gözlükler İçin Düşük Güç Tüketimli Çipler

Apple, Meta’nın Ray-Ban akıllı gözlüklerine rakip olacak kendi akıllı gözlükleri için de özel çipler geliştiriyor. Bu çipler, Apple Watch’ta kullanılan düşük enerji tüketimli bileşenlerden ilham alarak tasarlanıyor ve birden fazla kamerayı verimli bir şekilde yönetebilecek. Üretimi Tayvanlı TSMC tarafından gerçekleştirilecek olan bu çiplerin, 2026 veya 2027 yılında seri üretime geçmesi bekleniyor .

Apple Intelligence: Donanım ve Yazılımın Uyumlu Gücü

Apple’ın geliştirdiği yeni çipler, Apple Intelligence platformunun temelini oluşturacak. Bu platform, e-posta yeniden yazma, bildirim özetleme ve ChatGPT entegrasyonu gibi yapay zekâ özelliklerini sunacak. Apple, bu özellikleri hem cihaz üzerinde hem de kendi sunucularında çalıştırarak kullanıcı deneyimini geliştirmeyi hedefliyor .