Perplexity, yapay zekâ görevlerini bulut ile Mac’te çalışan yerel modeller arasında paylaştıran Hybrid Compute özelliğini kullanıma sundu. Yeni sistem, araştırma ve karmaşık akıl yürütme gibi işlemleri bulutta gerçekleştirirken özel dosyalar ve hassas bilgilerle çalışılması gereken adımları Apple silicon Mac üzerinde çalıştırabiliyor.
Hybrid Compute, şirketin daha önce kullanıma sunduğu Personal Computer özelliğini geliştiriyor. Personal Computer Mac’teki dosyalara ve uygulamalara erişebiliyordu ancak yapay zekâ işlemlerinin büyük bölümü bulutta gerçekleştiriliyordu. Yeni sistemde Perplexity Computer, aynı görevin farklı bölümlerini bulut ve yerel model arasında otomatik olarak koordine ediyor.
Hassas bilgiler Mac’te tutulabiliyor
Hybrid Compute’un temelini Mac üzerinde çalışan bir gizlilik katmanı oluşturuyor. Perplexity’nin cihaz içi sınıflandırıcısı isim, adres, hesap numarası ve kimlik bilgileri gibi hassas verileri buluta gönderilmeden önce tespit ediyor.
Sistem bu bilgileri yerel modelde tutabiliyor, buluta gönderilecek istekte hassas ayrıntıları maskeleyebiliyor, işlemi tamamen engelleyebiliyor veya kullanıcıdan onay isteyebiliyor. Bulut modelleri ise web araması, planlama ve daha gelişmiş akıl yürütme işlemlerini gerçekleştirmeye devam ediyor.
Enterprise aboneliklerinde yöneticiler hangi verilerin Mac’ten ayrılamayacağını, hangilerinin maskelenerek kullanılabileceğini ve hangi işlemler için kullanıcı onayı gerektiğini kuruluş genelinde belirleyebiliyor. Verilerin cihazdan ne zaman çıktığı da denetlenebiliyor.
Hybrid Compute ile iPhone veya iPad’den başlatılan görevlerde de Mac’teki yerel model kullanılabiliyor. Mac açık ve Perplexity çalışır durumdaysa mobil cihazdan gönderilen bir görev, özel dosyalara ihtiyaç duyduğu aşamaları Mac üzerinde tamamlayabiliyor.
En az 24 GB birleşik bellek gerekiyor
Hybrid Compute, macOS 15 veya daha yeni bir sürümü çalıştıran Apple silicon Mac’lerde kullanılabiliyor ve en az 24 GB birleşik bellek gerektiriyor. Özellik Perplexity Pro, Max ve Enterprise abonelerine sunuluyor.
Başlangıçta Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B ve Perplexity’nin kendi modeli olmak üzere üç yerel model seçeneği bulunuyor. Perplexity ayrıca geçen hafta tanıtılan yeni Mac mini ve Mac Studio modellerini bu tür yerel yapay zekâ işlemleri için uygun sistemler arasında gösteriyor.
Şirket, Qwen3.6 35B-A3B modelini Apple silicon üzerinde çalıştırmak için Lily adlı özel bir yerel çıkarım motoru da geliştirdi. Yakında açık kaynak olarak yayımlanması planlanan Lily, PyTorch veya Apple’ın MLX altyapısını kullanmak yerine Rust tabanlı bir çalışma zamanı ve özel Metal çekirdeklerinden yararlanıyor.
M5 Max işlemcili ve 128 GB birleşik belleğe sahip bir MacBook Pro üzerinde yapılan Perplexity testlerinde Lily, MLX-LM’ye kıyasla istemlerin işlenmesinde ortalama 1,23 kat, yanıt oluşturma aşamasında ise 1,35 kat daha yüksek işlem kapasitesine ulaştı.